
Projetos (P) ou Atividades (A)
(P1) Imagens Landsat na estimativa de área plantada com soja e milho em nível de município e propriedade
Responsável: Mauricio Alves Moreira
Participantes: Bernardo F. T. Rudorff ; Valdete Duarte, Yosio E. Shimabukuro, José Luis Rodriguez Yi
Objetivo: Utilizar dados coletadas por satélites de sensoriamento remoto na fase de preparo de solo em conjunto com técnicas de geoprocessamento para se fazer o acompanhamento e estimativa da área plantada com soja e milho em nível de município; fornecer treinamento para técnicos da Cargill a fim de que eles se capacitem para realizar suas próprias estimativas de área plantada com soja e milho.
(P2) Imagens AVHRR no suporte à previsão de safra de soja e milho
Responsável: Bernardo F. T. Rudorff;
Participantes: Yosio E. Shimabukuro e Mauricio Alves Moreira
Objetivo:
Desenvolver uma metodologia que permita realizar o monitoramento da safra
de soja e milho a partir das imagens AVHRR obtidas em tempo quase real
para auxiliar na obtenção de informações objetivas
sobre a previsão da estimativa da safra destas culturas
.
(P3)
Imagens de satélite e técnicas de geoprocessamento para suporte
à estimativa da safra de café
Responsáveis: Bernardo F. T. Rudorff e Maurício Alves Moreira
Participantes: Gil Mendes Sales, Iris de M. e Souza, Luigi Aulicino, e José Augusto Castelo Branco (EMATER-ES)
Objetivos: Desenvolver uma metodologia para criar um banco de dados sobre a cultura do café, para as principais regiões produtoras de café, contendo informações cartográficas, cadastrais e de sensoriamento remoto; utilizar técnicas de sensoriamento remoto e geoprocessamento para mapear e monitorar áreas cafeeiras ao nível de município; empregar técnicas de amostragem de áreas para estimativa da cafeicultura municipal ou regional; estabelecer procedimentos de avaliação da área cafeeira (satélite, aeronave, amostragem etc).
(P4) Uso de imagens orbitais para avaliação de áreas e previsões de safras agrícolas ao nível municipal, no estado de São Paulo.
Responsável: José Carlos Neves Epiphanio e Antonio Roberto Formaggio
Participantes: Valdir Moura, Oton Osório de Barros Neto
Objetivo: Desenvolver metodologia de uso de dados orbitais de sensoriamento remoto na obtenção de previsões de safras agrícolas em regiões de agricultura intensiva, como é o caso da região de Campinas (SP), visando subsidar a metodologia PREVS do IBGE, já em uso nos estados do Santa Catarina, Paraná e Distrito Federal. Especificamente, a pesquisa procura usar dados ópticos multitemporais da época de pré-plantio, acoplados à amostragem de campo, como elementos básicos de quantificação da área a ser destinada a culturas anuais, perenes e semi-perenes no verão.
(P5) Análise de dados multitemporais RADARSAT para o monitoramento de lavouras agrícolas
Responsável: José Carlos Neves Epiphanio
Participantes: Antonio Roberto Formaggio e Maurício dos Santos Simões
Objetivo:
Desenvolver o entendimento dos mecanismos e processos macro envolvidos
nas interações entre o espectro microondas (dados SAR orbitais)
e lavouras e alvos agrícolas; e avaliar os dados RADARSAT para o
monitoramento das lavouras agrícolas.
(P6) Avaliação da inversão de modelos de transferência radiativa e índices de vegetação para a estimativa do índice de área foliar e da fração da radiação fotossinteticamente ativa absorvida em dosséis de culturas.
Responsável: Mauro Antonio Homem Antunes.
Objetivos:
implementar e avaliar algoritmos de inversão para o modelo de transferência
radiativa SIM (Simple Invertible Model); inverter o modelo SIM para obter
o IAF (índice de área foliar) de culturas de alfafa, milho
e soja, e utilizar este IAF para calcular o fAPAR (fração
da radiação fotossinteticamente ativa absorvida); analisar
a correlação do IAF e fAPAR com os índices de vegetação
SR, NDVI, PVI, SAVI, TSAVI, WDVI, ARVI e OSAVI; comparar o uso de índices
de vegetação com a inversão do modelo SIM para a estimativa
do IAF e fAPAR do dossel.
(A1) Elaboração de material didático - Sensoriamento Remoto: Princípios básicos e aplicações, com ênfase na agricultura.
Responsável: Maurício Alves Moreira
Objetivos: Elaborar livro texto para atender às necessidades dos alunos de mestrado e cursos de treinamento, na área de sensoriamento remoto. Esta publicação abrangerá os seguintes tópicos: radiação solar; interação da radiação solar com a atmosfera; interação da radiação solar com a vegetação; interação da radiação solar com o solo; interação da radiação solar com a água; equipamentos utilizados para medir a radiação refletida e/ou emitida pelos alvos e; metodologia de tratamento dos dados de sensoriamento remoto.
(A2) Extensão do modelo 6S (second simulation of satellite signal in the solar spectrum) para a correção atmosférica de imagens de satélite em formato binário (formato raw).
Responsável: Mauro Antonio Homem Antunes
Objetivo: Implementar a correção atmosférica de imagens de sensoriamento remoto no modelo 6S, uma vez que o modelo original só efetua operações de um único ponto de cada vez. A presente implementação visa facilitar a correção atmosférica de imagens de sensoriamento remoto coletadas por aeronaves ou satélites, usando um modelo atmosférico poderoso e com diversas opções de condições atmosféricas, como é o caso do 6S.
O modelo
6S foi passado de Fortran para UNIX para Fortran compatível com
PC e o código adaptado para a correção atmosférica
de imagens binárias (.raw). Tanto o código como o programa
executável foram colocados à disposição da
comunidade na página
HYPERLINK
http://www.ltid.inpe.br/dsr/mauro/6s/
http://www.ltid.inpe.br/dsr/mauro/6s/
.
O modelo já foi baixado por pesquisadores do INPE assim como por
pesquisadores da Indiana University.
(A3) Construção inicial das páginas pessoais e dos grupos de pesquisa da DSR
Responsável: Mauro Antonio Homem Antunes
Participantes: Mauro Antonio Homem Antunes, Oton Osório de Barros Neto
Objetivo: Estes trabalho objetivou a construção inicial de todas páginas pessoais e dos grupos de pesquisa da DSR, utilizando como base os grupos de pesquisa enviados em 1998 para o CNPq. As páginas pessoais seriam então colocadas à disposição de cada pesquisador/funcionário para que este colocasse suas informações e passasse a administrá-la.