:: Cursos Confirmados para o XII SBSR 2005 ::

Dias: 16 e 17 de abril (sábado e domingo)
Horário: 8:00 às 12:00 e das 14:00 às 18:00 horas
Idioma: Inglês

Objectives:
1. To help empower the exploration geoscientist with operational mineralogic mapping tools/skills and to see how field, airborne and spaceborne spectral sensing techniques have been used effectively for various geologic applications;
2. To discuss the advances in hyperspectral remote sensing of vegetation.

Program:

The course will be divided into two parts. Dr. Cudahy will address the: (1) Introduction and Fundamentals of Remote Sensing (spectroscopy; resolutions; spectral-mineral signatures of alteration systems and the regolith; data processing issues and information extraction methods; mineral mapping; instruments/sensors); (2) Field/Mine Techniques and Applications; (3) Satellite-borne (e.g. ,ASTER, Hyperion) and Airborne-borne Sensors (e.g. HyMap, ARGUS, CASI, Spectir, ARES). Dr. Roberts will provide a brief introduction to imaging spectrometry with an emphasis on vegetation analysis, atmospheric correction, change detection and fire temperature retrievals. The course will be organized to include a combination of lectures and demonstrations using AVIRIS data acquired from Brazil and several North American sites. Specific topics by Dr. Roberts will include: (1) An introduction to imaging spectrometry and imaging systems; (2) An introduction to spectroscopy, including emission laws, electronic and vibrational absorptions and the impact of scale; (3) An introduction to atmospheric correction and reflectance retrievals using imaging spectrometry; (4) An introduction to several analysis techniques, including spectral fitting, spectral angle mapper, matched filters and spectral mixture analysis; (5) Example Applications:a) Spectral fitting, with examples from fire temperature retrievals and mapping water vapor and liquid water; b) Advanced vegetation analysis, with examples of mapping plant stress and structure; c) Spectral mixture analysis and change detection, with examples from the Santa Barbara area.

Dias: 16 e 17 de abril (sábado e domingo)
Horário: 8:00 às 12:00 e das 14:00 às 18:00 horas
Idioma: Parte em Inglês e em Português

Objetivo: Discutir o uso potencial de dados ASTER para aplicações em geociências.

Programa:

- Introdução e teoria de sensoriamento remoto multiespectral e hiperespectral compreendendo as regiões do visível, infra-vermelho próximo, infra-vermelho de ondas curtas e infra-vermelho termal do espectro eletromagnético.
- Assinatura espectral de minerais, rochas, vegetação, água, entre outros alvos terrestres.
- Características da plataforma TERRA e do sensor ASTER. Resposta espectral de
alvos vs resolução espectral do sensor ASTER.
- Descrição dos produtos ASTER da NASA e sua derivação.
- Procedimentos para solicitação e download de imagens ASTER.
- Problemas geométricos e radiométricos (cross-talk, ruídos) associados as imagens ASTER e alternativas de solução.
- Correção atmosférica de imagens ASTER (espectro refletido e emissivo).
- Geração de Modelos Digitais de Elevação com dados ASTER.
- Métodos e estratégias de processamento de imagens ASTER e derivação de mapas composicionais não ambíguos (incluindo algoritmos hiperespectrais adaptados para discriminação de compostos na escala de pixel e sub-pixel).
- Exemplos e estudos de caso na América do Sul, Estados Unidos e Austrália.

Curso 3 - Detecção de Mudanças de Uso e Cobertura da Terra

Dias: 16 e 17 de abril (sábado e domingo)
Horário: 8:00 às 12:00 e das 14:00 às 18:00 horas

Coordenadores:
- Diógenes Alves (INPE)

Instrutores e afiliação:
- Diógenes Alves (INPE)
- Márcio Morrison Valeriano (INPE)

Carga horária: 16 horas

Programa:

I. CONCEITOS GERAIS

1. Cobertura e Uso da Terra - Definições
2. Histórico da expansão da fronteira agrícola no Brasil
O caso da Amazônia
3. Uso da terra como um problema com impactos globais
4. Uso da terra como um problema social e ambiental
5. Sistemas de avaliação de terras e detecção de impactos de uso agrícola
Aptidão de uso
Capacidade de uso
Modelos de degradação de terras

II. DETECÇÃO DE MUDANÇAS DE COBERTURA DA TERRA BASEADA EM IMAGENS DE SATÉLITE
(Conceituação teórica e prática com uso sistema de processamento de imagens)

1. Características dos sensores óticos
2. Propriedades espectrais do sensor Thematic Mapper (Landsat/TM)
3. Métodos de classificação de imagens digitais de satélite

Dias: 16 e 17 de abril (sábado e domingo)
Horário: 8:00 às 12:00 e das 14:00 às 18:00 horas
Idioma: Curso em Inglês

Coordenadores:
- Ivan Bergier Tavares de Lima (INPE), Fernando Manuel Ramos, Maciej Zalewski (University of Lodz) e Pierre Jean Yves Hubert (Ecole Nationale Supérieure des Mines de Paris)

Instrutores e afiliação:
- Maciej Zalewski (University of Lodz, Polônia)
- Pierre Jean Yves Hubert (Ecole Nationale Supérieure des Mines de Paris, França);

Carga horária: 16 horas

Objective: To discuss new tools, methods, and approaches for watershed management worldwide.

Program:

Part 1: Fractal Geometry; Introduction to multifractal fields; Fractal and Multifractal Data Analysis; Some Hydrological Applications of Fractal Concepts and Methods in Hydrology.

Part 2: Global dimension of freshwater ecosystems and its catchments degradation from the perspective ecosystem theory; Ecohydrology rationale and genesis in the framework in UNESCO Programmes; Ecohydrology across the scales - from molecular to the landscape processes; Ecohydrology as a system approach for sustainable water and ecosystem services; The theoretical and empirical background for implementation of ecohydrological methods - low cost high technology.

Curso 5 – GPS

Dia: 16 de abril (sábado) - aula teórica
Dia: 17 de abril (domingo) - aula prática
Horário: 8:00 às 12:00 e das 14:00 às 18:00 horas

Coordenador:
- Paulo César Gurgel de Albuquerque (INPE)

Instrutores:
- Paulo César Gurgel de Albuquerque (INPE) e Cláudia Cristina dos Santos (INPE)

Carga Horária: 16 horas

Objetivo: Este curso tem como objetivo esclarecer e desmistificar o sistema GPS, apresentar as limitações desse sistema e orientar sobre utilização, com vistas a sua aplicação em diferentes atividades, dentre elas entretenimento, navegação, sensoriamento remoto, meio ambiente etc...

Público Alvo: Qualquer pessoa interessada em conhecer o sistema GPS, profissionais de diferentes áreas, estudantes de engenharia, geografia, história, turismo, meio ambiente, e navegadores.

Programa:

1 Introdução
   1.1 Forma da terra
   1.2 Sistemas de referência
   1.3 Técnicas de posicionamento

2 Sistema de posicionamento Global - GPS
   2.1 Histórico e objetivos
   2.2 Especificações
   2.3 Referência geodésica adotado pelo GPS

2 Características do sistema GPS
   2.1 Especificações do sistema GPS
      2.1.1 Segmento espacial
      2.1.2 Segmento terrestre
      2.1.3 Segmento usuário

3 Descrição e especificação dos receptores GPS
   3.1 Quanto as características técnicas
   3.2 Quanto a aplicação

4 Fontes de erros na determinação de posição

5 Técnicas de posicionamento
   5.1 Coordenadas planimétricas
   5.2 Coordenadas altimétricas
   5.3 Estático
   5.4 Cinemático
   5.5 Posicionamento com processamento em tempo real
   5.6 Posicionamento com pós processamento
   5.7 Posicinamento de precisão
      5.7.1 Processamento DGPS

6 Planejamento
   6.1 Quanto a hora do dia
   6.2 Quanto ao lugar
   6.3 Quanto ao receptor utilizado

7 Operando o GPS ( navegação e topográfico )
   7.1 Configurando o receptor
   7.2 Determinando uma posição
      7.2.1 Waypoints ou pontos de apoio ou controle
      7.2.2 Tracks
   7.3 Capturando uma posição a partir de uma posição fornecida
      7.3.1 Usando o módulo Bússola
      7.3.2 Usando o módulo Estrada
   7.4 Determinando a distância e direção entre pontos
      7.4.1 A partir de coordenadas fornecidas
      7.4.2 A partir da determinação das coordenadas
   7.5 Determinando a altura de uma posição
   7.6 Descarregando os dados

8 Exercícios práticos

Os participantes do curso receberão uma apostila, um glossário de termos técnicos e um manual básico de operações para orientar sobre o uso de qualquer receptor GPS existente no mercado.
Os exercícios práticos serão desenvolvidos por grupos, formados com 2 ou 3 alunos e equipados com receptores GPS, que serão colocados a disposição dos grupos.

Coordenador:
- Nelson W. Dias (UNITAU)

Instrutores:
- Getúlio T. Batista (UNITAU )
- Nelson W. Dias (UNITAU)

Carga Horária: 16 horas

Objetivo: Ampliar os conhecimentos básicos de sensoriamento remoto e compreender como os dados de sensores são gerados e quais suas características (sensores passivos); compreender como diferentes alvos interagem com a energia incidente e que tipo de resposta espectral produzem; e compreender como informações temáticas podem ser extraídas das imagens através de diferentes métodos de interpretação e classificação. Os participantes sairão do curso com o conhecimento básico das técnicas de sensoriamento remoto e com uma visão ampla das possibilidades de aplicação desta tecnologia.
O curso será ministrado em 16 horas com exercícios de interpretação em grupo com imagens analógicas e exercícios simultâneos com todo o grupo utilizando software de interpretação de imagens e dados digitais de diferentes sensores orbitais.

Programa:

- O curso será ministrado com exercícios de interpretação em grupo com imagens analógicas e exercícios simultâneos com todo o grupo utilizando software de interpretação de imagens e dados digitais de diferentes sensores orbitais.

- Será dividido em quatro partes:

1. Apresentação e discussão das características da energia eletromagnética e como que esta é utilizada pelos sensores para produzirem as imagens.
    Características das diferentes resoluções dos sensores existentes e suas implicações.
    Os diferentes tipos de interação da energia incidente sobre os alvos mais comuns da superfície terrestre.

2. Apresentação e discussão das diferentes formas de se extrair informações das imagens através de técnicas de realce para análise visual.
    Pré-processamento dos dados para a classificação.
    Técnicas de classificação e de interpretação visual.

3. Discussão das diferentes aplicações do sensoriamento remoto e suas relações com as características dos dados e as técnicas de processamento apresentadas anteriormente.

4. Exercício prático em grupo utilizando software de processamento de imagens para demonstrar processos típicos de extração de informações digitais para algumas aplicações selecionadas.

Material didático:
Serão utilizadas apresentações em PowerPoint com projetor multimídia, com exercícios interativos via analógica e via computador. Cada aluno matriculado receberá um conjunto de CD-ROMs contendo um livro digital, interativo, sobre Sensoriamento Remoto e Preservação e Conservação (http://www.dsr.inpe.br/cdrom). Terá prática de interpretação visual de imagens de diferentes satélites utilizando-se impressões de imagens em papel.

Curso 7 – Introdução ao Sensoriamento Remoto por Radar: Uma Perspectiva de Aplicações

Dias: 16 e 17 de abril (sábado e domingo)
Horário: 8:00 às 12:00 e das 14:00 às 18:00 horas

Coordenador :
- Waldir Renato Paradella (INPE)

Instrutores:
- Waldir Renato Paradella (INPE)
- Dalton de Morisson Valeriano (INPE)

Carga Horária: 16 horas

Objetivo: Fornecer conhecimento introdutório (básico) aos interessados no uso da tecnologia de radar imageador em aplicações geoambientais (recursos naturais renováveis e não-renováveis).

Público alvo: Profissionais das Geociências (cartógrafos, geógrafos, geólogos, geofísicos, etc.) e de Recursos Naturais Renováveis (engenheiros florestais, agrônomos, biólogos etc.), com interesse em adquirir informação básica no uso da tecnologia com radar imageador aplicada aos problemas geoambientais. Grande ênfase será dada em exemplos de aplicações com sistemas de radar orbitais (ERS-1, ERS-2, JERS-1 e RADARSAT-1) na Amazônia. Uma discussão sobre sistemas orbitais multipolarizados (ENVISAT/ASAR) e polarimétricos (SIVAM-SIPAM, ALOS/PALSAR, RADARSAT-2) e impactos esperados nas aplicações, também será enfocada.

Programa:
- O uso de radar em SR (vantagens e características), o espectro eletromagnético das microondas, o radar de abertura sintética (SAR), resolução espacial de um radar imageador, grandezas angulares (azimute de visada, ângulo de incidência), polarização e polarimetria, deslocamento topográfico nas imagens (efeitos de foreshortening, layover, sombra de radar), ruído speckle, reflexões difusas e especulares, rugosidade superficial, refletores de canto, espalhamento volumétrico, umidade, estereoscopia e interferometria SAR, sistemas orbitais (ERS-1, ERS-2, JERS-1, RADARSAT-1, SRTM, ENVISAT, RADARSAT-2, ALOS/PALSAR, TerraSAR, MAPSAR), radar em aplicações (cartografia, uso da terra e do solo, geologia, floresta, agricultura, hidrologia, urbanismo e oceanos).

Coordenador:
- Hermann Kux (INPE)

Instrutores:
- Matthias Moeller (Arizona State University, USA)
- Thomas Blaschke (University of Salzburg, Áustria)

Carga Horária: 16 horas

This course combines two complementary developments: a) dramatic changes of the availability of high-resolution data, b) new classification and information extraction strategies beyond per-pixel classifications.

Revolutionary changes affected remote sensing science during the past five years. Examples will include the “1m-generation” of satellite sensors (Ikonos, Quickbird …). In addition, new digital airborne and spaceborne sensors acquire imagery with an increased spatial resolution of up to 0.15 m. Their stereoscopic properties enable the calculation of digital surface models and the imagery recorded from space can be ordered on demand due to the side looking capability of the platforms.

Such data high resolution data sets require new classification strategies. The objects of interests (houses, trees, etc.) are now much larger than the data resolution. A relatively homogeneous football field is covered by 8 to 12 Landsat pixels whereby only two to four are typically “pure” pixels”. In a 1m Quickbird scene, the same area is covered by roughly 6000 pixels. Innovative software based on image segmentation and an object – oriented image analysis focus on regionalization and finally lead to increased and more accurate classification results. We will work with eCognition 4.0 from Definiens-Imaging.

We will demonstrate and held comprehensive training sessions which focus on urban and sub-urban features. We will develop rule sets based on segmented objects which are exportable and transferable. The two day course will give an intense introduction into these innovate developments. The advantages of new analysis software compared to the more common images and image analysis techniques will be emphasized. A number of practice oriented examples will be carried out; skills of participants will be trained and will enable performing basic analysis operations with these new images and analysis features. However a base knowledge of image analysis techniques and of course active user participation is highly recommended.

April, 16 2005
Time	Session
8:00 – 9:15	1. session	Introduction
9:15 – 9:30	break
9:30 – 10:45	2. session	Sensors
10:45 – 11:00	break
11:00 – 12:00	3. session	Object based image processing
12:00 – 14:00	break
14:00 – 15:15	4. session	Practice: Introduction to software
15:15 – 15:30	break
15:30 – 16:45	5. session	Practice: object extraction from high-res data
16:45 – 17:00	break
17:00 – 18:00	6. session	Lecture & practice: integrating DEM data

April, 17 2005
Time	Session
8:00 – 9:15	7. session	Classification
9:15 – 9:30	break
9:30 – 10:45	8. session	Practice: Classification
10:45 – 11:00	break
11:00 – 12:00	9. session	Practice: GIS integration
12:00 – 14:00	break
14:00 – 15:15	10. session	Pratice: multi-scale, multi-temporal analysis
15:15 – 15:30	break
15:30 – 16:45	11. session	Practice: advanced topics
16:45 – 17:00	break
17:00 – 18:00	12. session	Wrap-up, feedback

1. Session:
· pers. introduction, pers. background
· remote sensing advantages: synoptic, reproducible, calibrated document, sees more than the human eye
· remote sensing analysis: state of the art description
· monitoring LU/LC (land use / land cover) with remote sensing: a classic discipline (ETM, TM data archives)
· different scale levels & different spatial resolution for several purposes e.g. urban medium = growth monitoring (TM, ETM, SPOT), urban cadastral = large scale (airborne, highres. spaceborne scanner imagery)

2. Session
· new sensors: spaceborne (Ikonos, Quickbird), technique, examples
· airborne: extremely high spatial resolution
· Bsp. HRSC

3. Session
· why segmentation?
· How?
· Why several levels of detail?
· Handling objects and pixels

4. Session (practice)
· Introduction eCognition (segmentation, level hierarchy, etc.)
· basic analysis functions
· example project

5. Session (practice)
· example: extraction of trees and tree shadows from HRSC images
· How to extract objects?
· tree extraction from HRSC ms imagery

6. Session (lecture and practice)
· object height extraction from HRSC stereo DSM. Object height model (OHM) and DEM interpolation.

7. Session
· classification of objects
· fuzzy rules
· classification hierarchies

8. Session (practice)
· classifications in urban environments

9. Session (practice)
· 3D GIS integration OHM, DEM, 3D VRML export for interactive WWW presentation

10. Session (practice)
· Multi-resolution and multitemporal analysis
· Landsat/ASTER image analysis, PHX example.

11. Session (practice)
· advanced topics reacting to the participants needs: object-based accuracy assessment, change detection, complex class hierarchies

12. Session
· wrap up
· discussion, critique
· certificates
· …etc.

Coordenadores:
- Sergio Rosim (INPE) e Marisa da Motta (INPE)

Instrutores:
- Sergio Rosim (INPE) e Marisa da Motta (INPE)

Carga Horária: 16 horas

Objetivo: Dar ao usuário condições de operação do SPRING. Haverá utilização de exemplos práticos de manipulação e análise dos dados geográficos, visando a utilização da maioria das funções.

Público-Alvo: Profissionais das áreas de recursos naturais (cartografia, geografia, geologia, agronomia, floresta, ecologia, etc) e técnicos que necessitam utilizar o sistema para atividades técnicas. Apesar de não haver pré-requisito algum para este curso, é recomendável que o aluno tenha uma experiência mínima, teórica ou prática, no campo de geoprocessamento.

Programa:

1. Geoprocessamento e SPRING
   1.1 Geoprocessamento (conceitos);
   1.2 Modelagem do Mundo real - Modelo de Dados do SPRING;
   1.3 Apresentação de aplicação a ser desenvolvida ao longo do curso;
   1.4 Definição de um banco, categorias e projeto no SPRING;
   1.5 Apresentação geral do SPRING

2. Imagens de Sensores Remotos no SPRING
   2.1 Imagens de Sensores Remotos Mono e Multiespectrais - formatos e produtos.
   2.2 Resolução (espacial, espectral e temporal)

3. Correção Geométrica de Imagens
   3.1 Registro de Imagens: Métodos
   3.2 Procedimentos para registro de Imagens.

4. Processamento Digital de Imagens (PDI)
   4.1 Princípios e técnicas
   4.2 Histogramas de imagens digitais e realce de contraste
   4.3 Composições coloridas
   4.4 Filtragem de freqüências espaciais

5 Classificação Digital de Imagens (PDI)
   5.1 Visão geral de classificadores - tipos e fundamentos
   5.2 Classificação por pixel (Maxver) e regiões (Isoseg)

6 Manipulação de Mapas Temáticos
   6.1 Estrutura vetorial e topológica
   6.2 Etapas para construção de um mapa temático - Procedimentos básicos
   6.3 Conversão de representação (Vetor - Varredura)
   6.4 Importação de dados

7 Modelagem Numérica de Terreno
   7.1 Aquisição de dados de MNT
   7.2 Grades e interpoladores
   7.3 Principais produtos de MNT

8 Linguagem de Manipulação de Mapas
   8.1 Estrutura do LEGAL - sintaxe de comandos
   8.2 Operação sobre geo-campos e geo-objetos
   8.3 Exemplo de programas em LEGAL

9 Outras Análises
   9.1 Medidas de área e distância
   9.2 Mapa de Distâncias - Buffer
   9.3 Tabulação Cruzada

10 Manipulação de Mapas Cadastrais
   10.1 Etapas para construção de um mapa cadastral - procedimentos básicos
   10.2 Recursos de consulta a mapas cadastrais

11 Elaboração de Cartas (SCARTA)
   11.1 Elementos de uma carta
   11.2 Mecanismos de saída - impressão

Dia: 16 de abril (sábado)
Horário: 8:00 às 12:00 e das 14:00 às 18:00 horas
Idioma: Português

Coordenadora:
- Lúbia Vinhas (INPE)

Instrutora:
- Lúbia Vinhas (INPE)

Carga Horária: 8 horas

Objetivo do Curso: Este curso tem como objetivo apresentar os principais conceitos
envolvidos na disciplina de Geoprocessamento e alguns exemplos de
aplicações cadastrais e ambientais.

Público Alvo: Especialistas e estudantes de diversas áreas interessados na aplicação
da tecnologia de Geoprocessamento para a solução de seus problemas

Programa:

1. Introdução
   1.1 O que é geoprocessamento e sua utilização em diferentes áreas de atuação
   2.2 Natureza dos dados espaciais e suas fontes

2. Conceitos Básicos de Cartografia
   2.1 Noções de geodésia
   2.2 Projeções cartográficas
   2.3 Integração de Dados

3. Sistemas de Informação Geográfica
   3.1 Modelagem conceitual
   3.2 Apresentação de alguns SIG’s (SPRING e TerraView)
   3.3 Formatos de intercâmbio

4. Bancos de Dados Geográficos
   4.1 Ligação SIG - SGBD
   4.2 Ambiente distribuído
   4.3 Evolução da Geotecnologia
   4.4 Modelo de dados geo-relacional

5. Técnicas Análise Espacial

6. Exemplos de Aplicações
   6.1 Exemplos de projetos ambientais
   6.2 Exemplos de projetos cadastrais

Curso 11 – Sensoriamento Remoto da Cobertura Vegetal e Florestas por Radar Interferométrico

Dia: 16 de abril (sábado)
Horário: 8:00 às 12:00 e das 14:00 às 18:00 horas
Idioma: Maior Parte do Curso será em Português

Coordenador:
- Luciano Dutra (INPE)

Instrutores:
- Robert Treuhaft (JPL/NASA, EUA)
- Luciano Dutra (INPE)

Carga Horária: 8 horas

I. Teoria SAR e InSAR.
a. Interação de ondas eletromagnéticas com as superfícies;
b. Os efeitos da composição química;
c. Os efeitos da estrutura no retorno do radar.

II. Os Sinais que retornam da Cobertura Vegetal e das Florestas.
a. Os sinais polarimétricos;
b. Os sinais interferométricos.

III. Estimando os parâmetros que descrevem os sinais das superfícies:
a. Para InSAR+POLInSAR (fusão InSAR)
i. Múltiplas linhas-base;
ii. Múltifrequência;
iii. Multipolarizações.
b. InSAR + técnicas óticas (fusão multi-técnica)

IV. Aplicações.
a. Estimativa de Modelos Digitais de Terreno
b. Estimativa da estrutura da floresta
c. Classificações usando atributos de InSAR
d. Classificações usando atributos de InSAR+ outras técnicas

Curso 12 – Biospheric Monitoring and Advance Applications with Terra and Aqua- MODIS Products

Dia: 17 de abril (domingo)
Horário: 8:00 às 12:00 e das 14:00 às 18:00 horas
Idioma: Inglês

Coordenadores:
- Alfredo Huete (University of Arizona, USA) e Yosio Shimabukuro (INPE)

Instrutores:
- Alfredo Huete (University of Arizona, USA)
- Wilfrid Schroeder (University of Maryland, USA)
- Doug Morton (University of Maryland, USA)
- Yosio Shimabukuro (INPE)

Carga Horária: 8 horas

Objectives: The focus of this tutorial is on new science results and applications from Terra- and Aqua- MODIS oceans, atmosphere, and land data. Five years of data have now been consistently processed and are available. Updates on the MODIS products for Collection 5 release will be presented.

Program:

Lecture topics include:
- Fire monitoring, vegetation monitoring, land cover, land use, land cover conversion;
- Water-based indices and their combined use with vegetation indices (e.g., Vegetation Health and Stress Indices, Land Surface Water Indices , Canopy Water Content, Combined Thermal-vegetation index analyses);
- Use of ocean bands in land studies (PRI index);
- Ocean products;
- Time Series Analyses;
- Next generation of sensor, VIIRS and NPOESS program.

Dia: 17 de abril (domingo)
Horário: 8:00 às 12:00 e das 14:00 às 18:00 horas
Idioma: Inglês

Coordenadores:
- Milton Kampel (INPE) e Evlyn Márcia Leão de Morais Novo (INPE)

Instrutores:
- Robert Frouin (Scripps Institution of Oceanography, University of California, EUA)

Carga Horária: 8 horas

Objective: The emphasis of the course will be on applications of ocean colour relevant to aquatic systems.

Program

The course will consist of lectures covering the following topics:
a. Introduction to ocean-colour science;
b. Optical properties of atmospheric and marine constituents;
c. Radiative transfer within absorbing, scattering, and emitting media;
d. Atmospheric correction of satellite ocean-colour imagery;
e. Ocean-colour algorithms for optically-complex waters.

The course is open to scientists, technicians, graduate students, and post-doctoral fellows involved in any aspect of remote sensing of aquatic systems.